데이터 분석을 통한 우리 학교 도서관 챗봇 만들기 (보고서)
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 한양대(서울) 데이터사이언스학부
- 활동 유형
- 동아리활동
- 교과 과목
- 프로그래밍, 확률과통계, 사회문화
- 탐구 키워드
- 코딩, 컴퓨터 및 통신기술 (사물인터넷, IOT, 5G 등)
2026-05-29
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내용 요약
학교 도서관 이용 시 도서 선정과 재고 확인의 불편함을 해결하고자, 전교생 도서 대출 데이터를 분석해 분야별 도서 추천이 가능한 도서관 챗봇 제작을 목표로 탐구를 진행함
1~3학년 도서 대출 엑셀 데이터를 전처리 한 후, R 프로그램을 활용해 대출 빈도 및 월별 대출 추이를 분석하고 이를 시각화함
분석 결과를 바탕으로 카카오 오픈빌더를 이용해 학년별·과목별 추천 도서와 도서 검색 및 재고 확인 기능을 포함한 챗봇을 구현함
데이터 분석 결과를 실제 도서관 운영에 적용해, 대출 빈도가 높은 도서의 추가 재고를 사서 교사에게 요청하는 등 실질적인 개선으로 연결함
학교 도서부와 연합한 활동으로 데이터 분석 역량과 협업 능력을 함께 성장시킨 탐구임
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
꼭 알아주세요
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