데이터 분석을 통한 우리 학교 도서관 챗봇 만들기 (발표 자료)
- 자료 유형
- 실제 탐구보고서
- 합격 정보
- 한양대(서울) 데이터사이언스학부
- 활동 유형
- 동아리활동
- 교과 과목
- 프로그래밍, 확률과통계, 사회문화
- 탐구 키워드
- 코딩, 컴퓨터 및 통신기술 (사물인터넷, IOT, 5G 등)
2026-05-29
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내용 요약
학교 도서관 이용 시 도서 선정과 재고 확인의 불편함을 해결하고자, 전교생 도서 대출 데이터를 분석해 분야별 도서 추천이 가능한 도서관 챗봇 제작을 목표로 탐구를 진행함
1~3학년 도서 대출 엑셀 데이터를 전처리 한 후, R 프로그램을 활용해 대출 빈도 및 월별 대출 추이를 분석하고 이를 시각화함
분석 결과를 바탕으로 카카오 오픈빌더를 이용해 학년별·과목별 추천 도서와 도서 검색 및 재고 확인 기능을 포함한 챗봇을 구현함
데이터 분석 결과를 실제 도서관 운영에 적용해, 대출 빈도가 높은 도서의 추가 재고를 사서 교사에게 요청하는 등 실질적인 개선으로 연결함
학교 도서부와 연합한 활동으로 데이터 분석 역량과 협업 능력을 함께 성장시킨 탐구임
탐구 보고서 전문
멘토의 다른 탐구 활동
꼭 알아주세요
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- 제공되는 탐구 보고서는 학생부종합전형으로 합격한 선배들의 실제 탐구 자료입니다. 이미 대학 입학사정관의 평가를 받은 자료이기에,이를 그대로 따라하기보다는 참고 자료로 활용하여 여러분만의 독창적인 탐구 보고서를 작성해 주시기 바랍니다. 선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.
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