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배리어 프리 실현 및 교내 길 안내 편의를 위해 딥러닝 기반 음성 안내 장치를 개발하고자 함.
신호 대비 잡음 비(SNR)와 RMS 값을 활용해 음성과 잡음을 합성하여 모델 훈련 데이터로 활용하는 방식을 학습함.
SpeechRecognition 라이브러리를 통해 음성을 텍스트로 변환하고, 특정 질문에 따라 안내 문구를 출력하는 프로토타입을 구현함.
직접 녹음한 음성 파일을 통해 모델을 테스트하여 텍스트 추출 및 응답 출력 과정을 검증함.
지정된 문장 입력 시에만 응답이 가능한 점 등 대화의 정교함 부족을 한계점으로 확인하고 향후 개선 방안을 모색함.